Comment l’IA transforme l’industrie de l’électrification

L’un des domaines majeurs au sein duquel l’IA tire son épingle du jeu, c’est l’innovation produit. Concevoir des câbles, des réseaux et des composants électriques pour un avenir durable n’est pas une mince affaire. Pour autant, l’IA accompagne les entreprises à surmonter ces défis, en accélérant la recherche et le développement (R&D) et en pensant des produits plus efficaces.

Découvrons ci-après deux exemples qui prouvent que l’IA change la donne dans ce secteur.

L’IA et la R&D

L’IA générative transforme la manière dont les industriels conçoivent les produits d’électrification. Elle analyse rapidement des millions de variables afin d’identifier des solutions optimales, que la recherche classique aurait mis des années à découvrir.

Par exemple, les entreprises ont recours à l’IA pour concevoir des câbles qui résistent davantage aux incendies, qui sont plus flexibles et qui se recyclent mieux. Des conditions essentielles dans le cadre de la transition énergétique.

À l’horizon 2028, la demande en innovation de produits devrait pousser 50 % des plus grands industriels à utiliser l’IA générative, afin d’analyser les archives d’ingénierie et d’insuffler un nouvel essor aux innovations existantes.

Révolutionner le développement produit

Au sein d’une autre industrie, Decathlon utilise l’IA générative et un logiciel CAO afin d’introduire l’éco-conception au processus de production de leurs vélos.

Dans le secteur de l’électrification, l’IA pourrait également accélérer le développement de produits durables et rentables.

En stimulant l’innovation pilotée par l’IA, les entreprises créent des produits, qui non seulement répondent aux exigences actuelles, mais qui sont également à même de faire face aux défis de demain.

L’IA devrait aussi jouer un rôle essentiel dans l’entretien des infrastructures liées à l’électrification. L’industrie actuelle repose sur de grands systèmes complexes, tels que des réseaux intelligents, des éoliennes et des parcs solaires et tout dysfonctionnement pourrait mettre en danger l’approvisionnement énergétique.

Regardons quelques exemples.

La maintenance prédictive en action

En analysant les données en temps réel, issues des capteurs intégrés aux équipements, l’IA peut prédire à quel moment les machines risquent de tomber en panne. Cette approche permet de réduire les temps d’arrêt et d’éviter des pannes coûteuses.

• Des connaissances fondées sur les données : l’IA apprend en parcourant les données de capteurs et les rapports de maintenance et de pannes passées, afin de recommander des mesures d’entretien proactives.
• Réduction des coûts : la maintenance pilotée par l’IA devrait réduire les coûts de 10 à 40 % et réduire les pannes de 50 %.
• Amélioration de la durée de vie des équipements : l’IA peut considérablement allonger la durée de vie des machines, réduisant ainsi le nombre de remplacements coûteux.

Optimiser les réseaux intelligents

Au-delà des machines individuelles, l’IA optimise les réseaux d’énergie, en gérant les flux et en détectant les failles avant que celles-ci ne perturbent les opérations. L’IA est en mesure d’anticiper la demande sur le réseau, en s’appuyant sur les tendances météorologiques, les conditions des câbles et la consommation énergétique habituelle. Ceci permet d’assurer une distribution efficace de l’énergie. Par exemple, l’industrie manufacturière américaine génère un nombre incroyable de quelque 1 812 pétaoctets de données par an, dont la plupart sont essentielles au bon fonctionnement de la maintenance prédictive de ces infrastructures critiques.

Imaginez un réseau électrique qui anticipe plusieurs jours à l’avance un défaut dans un câble ou un problème sur une éolienne. Avec l’IA, cette capacité de prédiction devient réalité, fournissant des systèmes énergétiques plus fiables.

Au sein d’usines d’électrification, les câbles à haute tension, les machines imposantes et les flux de travail complexes peuvent représenter un danger, si les protocoles de sécurité ne sont pas respectés. L’IA accompagne les travailleurs en identifiant les risques, avant qu’ils ne soient responsables d’accidents.

Regardons en quoi l’IA joue un rôle important dans la sécurité des travailleurs :

• Rapports d’incident et analyse : l’IA analyse les incidents passés, afin de détecter des schémas récurrents. Ceci permet aux entreprises d’identifier les risques avant que quelqu’un ne soit blessé.
• Compétences multilingues : pour les entreprises internationales, l’IA peut traduire des rapports de sécurité en plusieurs langues, tout en assurant la cohérence au sein des pratiques sécurité.
• Tests sécurité pilotés par l’IA : l’IA peut reproduire plusieurs scénarios dangereux (incendies électriques ou dysfonctionnements de l’équipement), afin de tester en temps réel la résilience des protocoles sécurité.

Les usines qui ont recours à l’IA pour renforcer leurs protocoles sécurité ont enregistré une baisse de 15 à 20 % des accidents. En effet, les systèmes d’IA détectent les risques qui passent inaperçus auprès des opérateurs humains. En anticipant et en atténuant les dangers, l’IA joue un rôle vital pour protéger les travailleurs au sein de ces environnements risqués.

Afin d’influencer les décisions en faveur de nos solutions d’électrification, il est important de créer du contenu qui soit compréhensible et qui fasse sens auprès du public ciblé.

L’IA révolutionne la manière dont les entreprises communiquent des idées complexes. Découvrez quelques exemples :

Marketing personnalisé avec l’IA

L’IA permet aux entreprises de façonner des messages qui parlent à plusieurs types de public. Cette technologie conçoit sur mesure des stratégies marketing qui respectent les réglementations locales, qui incluent les différences culturelles et qui tiennent compte des préférences des clients.

• Création de contenu localisé : l’IA générative produit du contenu marketing adapté à différents marchés, garantissant la conformité vis-à-vis de la législation locale et des préférences culturelles.
• Adaptation en temps réel : l’IA met à jour les messages marketing en temps réel, s’assurant dès lors que ceux-ci restent pertinents, même quand les conditions sur le marché évoluent.

Interaction avec des cibles internationales

Imaginez démarrer une campagne mondiale sur l’électrification. Avec l’IA, vous pouvez vous assurer que les messages communiqués fassent aussi bien sens au Japon qu’en Espagne, tout en restant aligné aux valeurs de l’entreprise. Par exemple, Nexans utilise l’IA pour créer du contenu spécialisé qui répond directement aux besoins des clients internationaux.

Le marketing piloté par l’IA permet aux entreprises de partager leur contenu sur l’électrification de manière plus convaincante et plus accessible, rendant ainsi des concepts techniques complexes plus faciles à comprendre.

La qualité des données : la base d’un succès alimenté par l’IA

Pour toute application basée sur l’IA, les données sont au cœur de la machine. Les systèmes d’IA ne peuvent être efficaces que si la qualité des données qu’ils traitent est bonne. Dans une industrie qui génère des millions de points de données au sein de différentes opérations (interactions client, rendement de l’équipement), la qualité des données demeure une priorité absolue. En l’absence de données à jour, cohérentes et précises, même les algorithmes les plus avancés ne sauraient être performants.

Les outils d’IA permettent de nettoyer et d’organiser la donnée, de supprimer les erreurs et de combler les écarts. Par exemple, Nexans a recours à l’IA pour traiter des milliers de documents techniques, ce qui permet d’homogénéiser les flux de travail et d’améliorer les processus de prise de décision au sein de l’organisation.

Œuvrer au service de données de qualité n’est pas simplement une bonne pratique ; c’est une nécessité afin de maximiser l’efficacité de l’IA dans l’industrie de l’électrification.

Le partenariat entre l’Homme et l’IA au cœur du développement de l’électrification

Partout au sein de l’industrie de l’électrification, de la conception de câbles résistant aux incendies à l’anticipation de pannes sur le réseau électrique et jusqu’à la protection des travailleurs, l’IA fournit de grandes contributions.

L’IA ne remplace pas l’expertise humaine, mais elle la galvanise. L’avenir de l’électrification façonnera la manière dont nous intégrerons l’IA au sein de nos opérations et de nos processus de prise de décision.

En combinant le potentiel de l’IA à l’ingénuité humaine, nous sommes sur le point de vivre une révolution de l’électrification, qui promet un monde plus durable, plus sûr et plus intelligent.

Nexans a entamé un parcours transformatif, en utilisant l’IA générative non pas comme un simple outil fournissant des données de qualité supérieure, mais plutôt comme un catalyseur de la collaboration entre l’Homme et l’IA, marquant ainsi une nouvelle ère dans l’excellence de la donnée responsable. Notre expérience avec Nexans AI nous a permis de poser les bases de cette évolution, homogénéisant nos opérations et de fournir à nos équipes ce dont elles avaient besoin. À mesure que nous intégrons l’IA générative, nous nous concentrerons sur des données de qualité, afin qu’elles deviennent la pierre angulaire de l’innovation et de l’efficacité.

En mettant l’accent sur la qualité des données et en y intégrant un suivi humain, nous définissons de nouvelles normes dans le domaine de l’excellence des données. Ce partenariat permet de positionner l’IA comme une force au service du bien, encourageant l’innovation, tout en faisant respecter les normes éthiques et les valeurs humaines.